현재 무어의 법칙은 물리적 한계에 다다름

더 이상 칩을 작게 만드는 걸론 

폭증하는 계산 요구를 따라갈 수 없음

문제는 빅데이터, AI 연구에 있어 

GPU의 막대한 연산이 필요하다는 거임

지금도 이 연산으로 엄청난 전력 소모 및 

열 발생이 일어나고 비용도 많이 나감

이로인해 칩 하나에 때려 넣을 수 있는 계산 유닛의 수가 턱없이 부족함

계산량을 늘리려면 칩을 무식하게 키워야 하는데, 

그렇게하면 부품이 미친듯이 많아지니

변수가 점점 커져 오류는 눈덩이처럼 불어나고 

제어는 불가능의 영역으로 가버림 

이게 바로 광학 컴퓨팅이 

수십 년간 연구실 문턱을 넘지 못한 핵심적인 이유

즉, 확장성의 벽이었음.

근데 이번에 새로운 발상이 나옴

부품들 칩에 다 때려박기 힘드니

그냥 부품 1개로 해결하면 안됨?

그래서 한 번 해봄

솔리톤 마이크로콤 이라는 초소형 광원 기술로

1개의 빛을 20갈래로 나눔

빛이 갈래로 나눠지면서 서로다른 파장의 빛으로 만듦

이렇게 하면 부품 20개가 필요한 20개의 빛을

부품 1개로 빛 20개를 만들 수 있게 됨

결과적으로, 

칩 크기는 그대로인데 계산 처리량은 20배로 뻥튀기된다는거

실제 시현해봤는데

20개 채널에서 계산한 결과 

스펙트럼 일관성 0.9이상으로 오차 없이 일치했고 

칩에 시킨 연산도 행렬충실도 0.9이상으로 정확하게 해냈음

이게 중요한 이유는 여태 광학컴퓨팅의 난제였던 

확장성 문제을 해결할 가능성을 보여준다는것

실험실 장비 문제인지 100개 채널까진 안해본거 같은데

이론상 부품 1개로 100개 채널도 가능하다고 함

문제는 아직 실험실수준이라 

오류보정기술도 더 정교해져야되고 

실험실 수준의 장비들을 최적화 시키면서

스케일업해야하는 복잡한 과정이 남아있음

좀 더 연구해본다고 함